亚马逊正在 大力研发
“按需生产服装系统”
现在，亚马逊希望凭借一种只有当顾客下单才会按需生产服装的新系统，让整个服装生产和销售的流程更加高效。 通过这种生产模式，预估可以大幅减少销售损失，改善库存浪费，从而改善利润20-30%
传统上，一家服装公司会预先把产品生产出来，再上架等待出售，往往要被闲置数周时间，而且，如果产品在当季不能售出，就成为服装公司最头痛的库存积压。
1. 亚马逊纺织工厂按需生产服装系统
而这种亚马逊专利的自动化系统将根据已经下的订单来制造产品，运用这项专利的亚马逊工厂将安装纺织品数码印花机，剪裁机和装配机器，每一个步骤都通过网络监控，以便实时改进流程。生产将分批统筹进行，并将最终交付地址等因素考虑在内，以优化生产周期和交货时间。在有突发状况时，系统也会及时通知技术人员。
该系统可以运用于服装、鞋类，床上用品，窗帘和毛巾以及其他不同材质产品的生产。
自动化工厂显然是亚马逊进军时尚产业的一个重要布局，这个世界上最大的零售商之一，打算成为未来服装行业的领导者。虽然集团没有单独披露其服装销售情况，但许多业内人士认为，亚马逊时尚部门正在成为美国首屈一指的时尚零售商。物流供应链的准备方面也早已领先一步。
2.大数据预测驱动的运营策略
应对高峰最关键的是要知道它什么时候来？有多高？是哪些品类？
亚马逊智能系统就像一个超强大脑，可以洞察到每小时、每一个品类、甚至每一件商品的单量变化，提前进行合理的人力、车辆和产能的安排。
同时，面对上千万选品的采购备货，亚马逊智能系统可以完全做到自动决定并指导每一样产品应该怎么备货，从哪里买，买多少，以及库存应该放到哪里去等等。
3.这样的神机妙算，如何实现
数据！客户浏览、下单的一切情况都被亚马逊智能系统捕捉下来，并据此进行分析，对未来的备货情况进行预测和指导。而且系统预测可以随时更新，并对备货方案进行实时调整。
4.智能纠错策略
亚马逊智能系统具备全年365天、每天24小时连续自动盘点的能力。
这意味着，从上架、拣货、分拣、包装到出库，系统在运营操作的每一步都可以及时发现错误，并能及时纠错。
亚马逊物流+还模拟高峰期货量进行压力测试和实战演练，这一切都是为了要保证出现风险时及时应对，以确保在人员、设备和空间等方面均已做好了充分准备。
5.最后一公里运营策略
针对最后一公里末端配送的难点，亚马逊物流+基于对高峰期单量的分布情况进行分析并据此优化了配送路径，更合理、科学地安排每个配送员的派单工作。通过智能系统的辅助，实现了快递员配送效率的提升和送达时间的缩短。
6.优化现场作业能效
智能化物流的另一个体现是人员和系统的高效协作，使高峰期产能最大化。物流企业往往在高峰期间雇佣大量的临时人员，如何确保人员快速上岗而且操作准确，是高峰期物流管理的一大挑战。可以说，亚马逊标准化的运营体系会基于大数据运算提供拣货、包装、分拣指引，即使是刚刚上岗的操作人员只需简单培训即可根据系统指引操作，让员工不用花太多精力就能迅速学习和上手，系统的纠错和学习能力减少了人工犯错的可能，从而大幅度提高了生产力。
换句话说，亚马逊是在用智能化系统、标准化运营体系结合专业的管理，来应对陡然增高且持续的物流高峰曲线，确保整个物流体系长期处在健康、稳定的状态。
7.开放物流，创造价值
亚马逊在智能大数据方面的优势已经开始借助于亚马逊物流+业务服务于亚马逊平台之外更多的社会企业，并为他们创造价值。比如，当前全渠道模式下亚马逊物流+为电商客户制定了智能分仓的方案，由原来的单一仓库统一发往全国到消费者下单后三仓或多仓同时处理和发货，使全国平均配送时效提升了近20%，有效支持客户的海量订单在全国范围内实现更快速的交付。
